须要厘清AIGC的法律边界

数字经济是时代的潮流，在经济和社会发展中的贡献率日益增高。据统计，2022年数字经济的总量已达到46万亿元，占我国GDP总量的39.8％，特别是数字经济的年增长率远远高于GDP的增长。数字经济在迅猛发展的同时，也带来了新问题、新挑战。在日前举办的版权产业创新及知识产权保护论坛上，湖北知音动漫有限公司副总裁张威表示，其中人工智能技术的发展与应用给数字经济带来了法律挑战。

在张威看来，目前AIGC（人工智能生成内容）带来的法律问题主要体现在三方面：一是取证困难，机器已经学会了自己去画画，也许会出现针对AI学习的法律框架，但是在实践中很难去取证，且不法分子可以从技术上去规避版权问题，导致维权困难；二是隐私保护难度提升，AIGC的出现带来了新挑战，目前，国家网信办有专门的规章制度，但主要是针对形象名誉，有待完善；三是版权问题，在现有的框架下定性AIGC侵权比较困难，美国是根据完全人工和AI辅助来作版权区分的，我国可否借鉴，值得讨论。

在中国知识产权法学研究会副会长、中南财经政法大学教授曹新明看来，某些人工智能生成物并非《著作权法》意义上的作品。著作权法意义上的作品应满足以下条件：由人类创作，具有独创性，是蕴含一定思想内容的表达形式，且不属于法律法规、通用数表、公式等著作权法排除对象。目前AIGC有三种形式，分别是完全由人工智能独立创作、由自然人辅助创作、按照自然人输入的提示词生成。

曹新明表示，上述三种形式中，只有一种是人类直接参与的，这种情况下AIGC才可能具有版权。在剩下两种形式下，能否将AIGC界定为作品尚存疑问。因为人工智能并没有独立的思想，并不能独立地进行创作，也谈不上版权。

当前，AIGC的侵权可能性逐渐增加。例如，未经他人允许使用人工智能模仿其声音、动作、姿势、手势，甚至使用人工智能“盗脸”，就会侵犯公民人格权。针对这些问题，曹新明认为，可选择安装护栏技术对人工智能予以约束，同时应避免大模型受到攻击。

南开大学法学院副院长陈兵认为，要理性对待AIGC创新，探索AIGC应用边界，优化对数据爬取的制度设计，分类分级探索场景化和精细化的算法治理机制，夯实算法开发者、应用者相应法律责任。对于数据垄断风险，要发挥政府对市场的敏捷监管、精准监管作用，推动企业开源发展，并确立多元监管机制。