人类能否驾驭AI？中欧学者共倡“轻量化监管”

“过去的老AI已成功使用数十年，为何那时风险不显著？”法国国家科学研究中心教授克里斯蒂安·贝西埃（Christian Bessiere）在7月3日北京举办的一场名为“人工智能的风险与全球监管”论坛上设问。该论坛是第十三届世界和平论坛的分论坛。贝西埃随即揭示症结所在：传统AI需人类专家作为交互中介，而生成式AI能自主理解并互动世界，由此带来前所未有的社会风险。

贝西埃指出，不同于传统AI的“工具性”，现代AI的自主性带来三重威胁：经济洗牌、技术黑箱，以及最隐蔽的文化霸权——当AI训练数据集中于少数文化，全球文明多样性将遭侵蚀。他现场演示：当触及价值观相关议题时，中国DeepSeek与西方ChatGPT的回答呈现显著文化差异。

如何驾驭AI这头巨兽？贝西埃提出监管需平衡创新与安全。

“若监管过严，将扼杀创新”，贝西埃以欧洲饱受诟病的Cookie弹窗为例，强调规则应“轻量化”：鼓励研究自由，但一旦发现危害人类的情况须快速反应。他呼吁建立强有力的非政府国际协会，独立提出监管建议，避免陷入“各国自建AI谋利”的碎片化困局。

中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克会上透露，针对深度伪造（Deepfake）技术，中国将推进AI生成视频添加水印，以遏制虚假信息传播。

与会现场，龚克还系统梳理了全球治理共识。他列举联合国有关《抓住安全、可靠和值得信赖的人工智能系统带来的机遇，促进可持续发展》决议及《为人类治理AI》（Governing AI for Humanity）宣言，强调国际社会已确立目标——使AI成为助力可持续发展的善的力量。他特别指出，联合国教科文组织193国共同通过的AI伦理框架，将“促进人权与尊严”列为核心原则。

中欧治理思路呈现互补格局。贝西埃援引学术研究，指出欧盟监管聚焦“避免糟糕结果”，而中国更倾向“推动良好实践”。这种差异在具体策略中显现：欧盟推出《人工智能法案》强化风险管控，中国则提出《全球人工智能治理倡议》，主张各国通过对话设计“高效有效的AI技术推广路径”，并明确要求尊重他国主权与法律。

技术架构设计同样蕴含文明智慧。维也纳工业大学分布式系统研究负责人沙赫拉姆·达斯塔尔（Schahram Dustdar）以人体三大系统（大脑、心脏、消化系统）维持“均衡稳态”为喻，警示集中式AI的危险性：“若肝脏索要85%全身资源，便是癌症。”他领导的跨国团队在南京与巴塞罗那同步推进分布式AI模型，探索“不复制数据却能共享学习”的全新路径，试图解决资源垄断的困局。

会议尾声，清华大学当代国际关系研究院副教授漆海霞以“技术服务于美好社会”作结。达斯塔尔继续补充道：“若所有真假都难以区分，我们需要的不是更多技术，而是共同目的。”（文/陈辉）