为AI角力，五大经济体谁可执牛耳？

在当今时代，人工智能（AI）已成为重塑全球经济格局、驱动产业变革的关键力量。从北美大陆到欧亚板块，从东方大国到新兴经济体，全球各主要经济体纷纷在AI领域排兵布阵，全力抢占这一战略性技术的制高点。随着全球AI竞争持续升温，各国及地区的AI布局与发展动态，正深刻影响着全球AI产业的未来走向，给世界经济发展带来更多机遇和挑战。

美国：强化战略布局欲守技术霸权

美国在AI发展进程中较早布局，凭借先发优势占据行业发展高地。依托谷歌、微软、OpenAI等大型科技企业的前沿技术创新能力，叠加政府层面持续的资金投入与政策支持，美国构建起较为完备的AI技术研发与产业应用体系，在全球AI竞争格局中占据关键位置。

近期，美国在AI布局上动作频频，进一步强化其在该领域的领导地位。2024年9月，白宫召集英伟达、OpenAI、微软、谷歌及多家美国能源和公用事业公司高管，共同探讨满足AI项目大规模基础设施需求的策略。并于会后迅速宣布成立人工智能数据中心基础设施工作组，该工作组将协调政府各部门政策落实，全力推进数据中心开发运营，为美国AI产业发展筑牢根基，确保其在全球竞争中持续领航。2025年1月，美国总统特朗普宣布“星际之门”计划。根据该计划，OpenAI、甲骨文和软银将成立合资企业StargateProject，未来四年内计划投资高达5000亿美元，用于AI相关基础设施建设，预计将创造10万个工作岗位。这个备受瞩目的合资项目被宣传为推动美国AI产业的大型基础设施项目。

美国科技巨头们也在AI领域不断发力。英伟达作为全球AI芯片领域的龙头企业，不断推陈出新。其首席执行官黄仁勋多次强调AI的巨大潜力，并透露英伟达已启动最新AI芯片Blackwell的全面量产。该芯片的问世，大幅提升了AI计算能力，为满足日益增长的市场需求提供有力支撑，为全球AI产业发展注入新动力。作为AI领域的创新先锋，OpenAI持续释放创新动能，以多元举措推动前沿技术迭代升级。例如，OpenAI目前正谋划以1500亿美元的估值向投资者融资65亿美元。如此大规模的融资，不仅凸显其在行业内的影响力，更为后续研发工作提供强大资金保障，助力AI技术不断突破创新。

此外，在政策层面，美国采取多方面举措巩固其AI技术领先地位。在国际合作方面，积极与中东国家开展合作，将美国的AI生态系统推向全球。2025年5月，美国商务部在官网宣布，美国将与阿联酋合作建设一个拥有5吉瓦数据中心的人工智能园区，该园区有望成为美国境外规模最大的此类园区，进一步扩大美国AI技术的国际影响力。而在技术封锁上，美国对中国等竞争对手采取严格限制措施。长期以来，美国政府以所谓“国家安全”为由，对中国AI产业实施技术出口管制、投资限制等手段，试图遏制中国在AI领域的追赶步伐，维护其自身技术垄断地位。然而，这种单边主义和保护主义行径，不仅违背市场规律和公平竞争原则，也损害了全球AI产业的协同发展。

欧盟：侧重监管先行探索创新路径

在全球人工智能竞争浪潮中，欧盟正积极探索兼顾创新发展与风险治理的特色路径。尽管面临技术迭代加速、外部竞争加剧等挑战，欧盟凭借较为完善的监管框架、深厚的产业基础和协同发展机制，持续提升在AI领域的竞争力。

侧重“监管先行”，欧盟在推动创新的同时，高度重视AI的伦理和监管问题，力求在两者之间找到平衡。其制定的一系列AI相关法规，旨在确保AI技术的开发和应用符合伦理道德标准，保障公民的权利和安全。例如，欧盟强调AI系统的透明度、可解释性以及对个人数据的保护，防止AI技术被滥用。欧盟《人工智能法案》（AIAct）的出台同样有代表性。该法案的部分条款已于2025年2月2日生效，将于2026年年底全面生效，欧盟因此成为全球首个拥有全面AI监管框架的地区。有专家分析认为，该法案的生效，将带动人工智能监管立法热潮。目前，许多国家和地区正在制定人工智能监管法规，欧盟新法案可能为后来者提供重要借鉴。

欧盟成员国依托自身优势，在细分领域形成技术突破。德国、法国等在工业AI、医疗AI等领域具有较强实力。德国凭借其在制造业领域的深厚底蕴，将AI技术应用于工业生产过程中，实现生产流程的优化和智能化升级。德新社称，AI可以显著提高德国工厂的生产力。根据德国机械设备制造业联合会发布的一项研究结果，通过持续使用生成式AI，盈利能力最多可提高10.7个百分点。据了解，这相当于280亿欧元的额外利润。法国则在政策与治理、教育、基础设施排名方面表现强劲。包括字母表公司（Alphabet）、Meta、OpenAI等国际科技巨头均选择在法国设立研发中心，为AI产业发展提供技术支持。在人才培养方面，培养AI人才是“法国2030”投资计划的优先事项。法国总统马克龙表示，法国在人工智能领域培训年轻人的数量将从现在的4万人增至10万人。德国则在2018年就发布了《联邦政府人工智能战略》，2020年进一步更新战略，强化学术型和职业型人才培养。2022年，德国联邦教育及研究部又出资2400万欧元，支持AI人才学习。

此外，欧盟还通过强化成员国间资源整合与协同合作，着力提升区域整体竞争力。在2025年举行的巴黎AI峰会上，欧盟领导人在会上作出进一步部署，欧盟委员会主席冯德莱恩宣布“投资人工智能”倡议，旨在调动2000亿欧元投资，以推动人工智能发展。这一倡议将专门设立200亿欧元基金用于建设欧洲人工智能超级工厂，以训练高复杂度、大规模的人工智能模型。

中国：构建完整生态全力“弯道超车”

近年来，中国AI产业发展步稳蹄疾，已构建起覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整产业体系，在全球AI竞争格局中占据重要位置，为实现高质量发展奠定坚实基础。

在政策保障方面，中国持续强化顶层设计，完善制度体系。早在2017年，《新一代人工智能发展规划》即明确提出，到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，建成世界主要人工智能创新中心。此后，从人才培养、技术创新到税收优惠、知识产权保护，一系列政策举措密集落地。2025年，中国设立600亿元规模的国家人工智能基金，聚焦人工智能科技创新、产业发展与场景应用赋能；同时，不断健全人工智能监管体制机制，印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》，目前已累计制定40余项行业关键标准、10余项国际标准，为AI产业营造规范有序的发展环境。

在科技创新领域，中国持续取得突破性进展。2025年4月，中国自主研发的新一代智能数控系统——华中10型智能数控系统成功发布。作为全球首台具备自主学习能力的智能数控系统，其发布标志着中国在高端数控系统领域取得重大突破，是对标国际顶尖水平实现从技术“跟跑”到创新“领跑”的战略转折点。同样引人瞩目的是，近日，中国科学家在国际期刊《自然·机器智能》上露了一“手”——由北京通用人工智能研究院、北京大学共同研制的智能灵巧手首次实现类人水平的自适应抓取，实现机器人智能与其在真实动态环境中交互能力的一次重大飞跃。

产业发展层面，中国AI企业蓬勃成长，在全球舞台展现强劲竞争力。目前，中国已培育400余家人工智能领域国家级专精特新“小巨人”企业，占据全球十分之一的人工智能产业规模，形成完整的人工智能产业体系。以华为、阿里巴巴、腾讯等为代表的企业，积极布局AI领域，在芯片研发、模型训练、应用拓展等方面取得丰硕成果。华为的昇腾芯片在算力方面表现卓越，为AI大模型训练提供坚实硬件支撑；阿里巴巴将AI技术深度融入电商、云计算业务，通过智能推荐、虚拟购物助手等创新应用，显著提升用户体验与商家运营效率；腾讯依托社交和内容生态优势，将AI技术应用于广告投放、游戏服务等场景，有效提升广告精准度与用户参与度。

随着政策支持、技术创新与产业发展的协同推进，中国AI产业正以完整的生态体系为依托，加速实现“弯道超车”，为全球AI产业发展贡献中国智慧和中国方案。

日本：聚焦应用拓展推动产业升级

在全球AI发展的版图中，日本立足自身产业特色，聚焦AI技术在多领域的应用拓展，为产业升级和经济高质量发展注入新动能。

辽宁大学日本研究中心客座研究员陈洋在接受国际商报记者采访时指出，尽管日本AI产业整体规模与中美两国存在一定差距，但其凭借深厚的产业积淀与跨学科协同优势，在细分领域形成独特竞争优势。具体而言，从产业基础维度看，日本发达的精密制造和尖端科技产业，为人工智能技术应用落地打牢基础。例如，在半导体领域，铠侠的闪存技术、东京电子的半导体制造设备等前沿成果，不仅显著提升人工智能硬件性能，更有力推动人工智能技术与制造业的深度融合。在创新机制层面，跨学科交叉合作是人工智能应用的关键要素，而日本在这方面具备良好传统与扎实基础。不同学科领域研究人员间的密切合作与交流，有力推动了AI技术与多领域知识的深度融合，不断开拓新的应用场景。

在汽车产业，日本汽车制造商积极将AI技术应用于自动驾驶领域。《日经亚洲评论》近日报道称，在日本政府支持下，丰田汽车、本田汽车和其他日本汽车制造商将合作研发人工智能自动驾驶技术，共同构建AI基础设施并培养相关人才。日本车企加大研发投入，不断提升自动驾驶技术的安全性和可靠性。通过AI技术，车辆能够实现对路况的实时感知和智能决策，为未来自动驾驶汽车的普及奠定基础。

在农业领域，日本企业积极探索AI与物联网的融合应用。部分农业企业正在试点新一代温室园艺系统，该系统集成AI与物联网技术，可依据农户需求灵活设置农作物种植参数，实时监测温湿度等环境变化，预测农作物收获时间与产量，还能实现远程采集操控。未来，这类系统有望整合为农业综合操控平台，在云端对多个温室的农作物种植进行集中管理，大幅提升作物生产效率，推动本地能源与农业经济的循环发展。

在医疗领域，AI技术也得到了广泛应用。部分日本医疗机构利用AI技术辅助疾病诊断、药物研发等工作。通过对大量医疗数据的分析，AI系统能够帮助医生更准确地诊断疾病，缩短诊断时间，提高治疗效果。例如，松下公司推出的机器人能在医院环境中协助护士，进行远程沟通、监测患者状态，甚至在必要时提供心理慰藉，减轻了医护人员负担，提升了医疗服务的质量。

为支持AI产业进一步发展，日本政府出台了一系列政策措施。其中包括加大对AI研发的资金投入，鼓励企业与高校、科研机构开展合作，培养AI专业人才等，为AI技术的应用和产业发展提供保障。今年5月出台的《人工智能相关技术研究开发及应用推进法》明确指出，AI技术是日本经济社会发展的基础。新法还提出，日本应在AI领域保持研究开发能力，并提高相关产业的国际竞争力。

印度：依托人才优势打造新兴力量

在全球AI产业蓬勃发展浪潮中，印度正凭借独特优势加速崛起，全力向其“AI领域全球领导者”目标迈进。依托繁荣的产业生态、政府与行业的协同推进、海量数据资源以及快速增长的人才储备，印度在全球AI版图中的地位日益凸显，逐步成长为推动行业发展的新兴力量。

庞大的软件工程师和技术人才队伍，为印度AI产业发展提供智力支持。大量专业人才投身AI研发一线，有力推动自然语言处理、机器学习等重要领域的技术创新。印度政府积极布局人才培育体系，构建多层次培养机制。印媒报道称，其国家AI技能框架明确提出，自小学六年级起开设AI相关课程，计划每年培养超百万名数据科学专业人才，为产业持续发展注入源头活水。

政策层面，印度政府通过顶层设计与战略规划，为AI产业发展提供强劲动能。2024年3月，印度制定国家级战略“印度AI使命”。据《财富》杂志印度版等报道，这是莫迪政府制定的一项国家级战略，为期5年，综合预算超过1000亿卢比（约合人民币84亿元），旨在通过公私合作发展印度AI生态系统。此外，印度积极拓展国际合作，深化与全球科技企业联动，吸引外资布局AI领域，提升产业国际化水平。据《印度教徒报》数据预测，到2027年，印度人工智能市场规模有望达到170亿美元。

在应用实践领域，AI技术正成为印度破解城市治理、民生保障、产业升级等难题的重要抓手。以农业为例，AI技术广泛应用于农作物生长环境监测与分析，助力农民精准施策，提升产量与质量。据印度《经济时报》今年2月报道，微软近期的全球在线安全调查显示，印度正以惊人的速度采用AI技术，65%的印度人使用过AI工具，是全球平均水平31%的两倍多。然而，在印度AI市场快速发展的背后也存在隐忧。有专家指出，AI的替代效应可能造成规模性失业和消费下滑，抑制人口红利释放，加大印度政府通过劳动密集型产业推动工业化的难度。

在全球AI产业竞争格局不断深化的背景下，印度有望依托人才储备与政策红利，持续拓展AI技术创新应用，强化与国际科研机构、科技企业合作联动，以夯实本土产业基础，加速融入全球创新网络，推动AI产业高质量发展。